Πρόλογος - Εισαγωγή - Εισαγωγή στη Γλώσσα Python και στη Γλώσσα R - Επίλυση Προβλημάτων με Εφαρμογή Μεθόδων Μηχανικής Μάθησης - Διαχείριση Δεδομένων για Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης και Χωρικής Ανάλυσης - Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων με τη Χρήση της Γλώσσας Python και της Γλώσσας R - Αβεβαιότητα και Ασαφής Λογική - Λογιστική Παλινδρόμηση - Αφελής Ταξινομητής Bayes - Δένδρα Απόφασης - k-Εγγύτερων/Πλησιέστερων Γειτόνων - Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης - Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα - Συνδυασμός Πολλαπλών Μοντέλων (ΣΠΜ) και Εξελικτική Μάθηση και Βελτιστοποίηση - Τεχνικές και Μέθοδοι μη Εποπτευόμενης Μάθησης - Ενδεικτική Βιβλιογραφία - Ευρετήριο Όρων